Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 75
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Domínguez
1
72 kgRollin
2
83 kgPagliarini
3
68 kgHincapie
5
83 kgLouder
8
73 kgPate
10
73 kgHelminen
11
74 kgChadwick
18
75 kgMenzies
19
86 kgCañada
21
65 kgWyss
22
65 kgLagutin
23
68 kgFriedman
24
82 kgVitoria
25
74 kgFrattini
29
63 kgCozza
30
70 kgRangel
39
63 kgFrischkorn
40
68 kg
1
72 kgRollin
2
83 kgPagliarini
3
68 kgHincapie
5
83 kgLouder
8
73 kgPate
10
73 kgHelminen
11
74 kgChadwick
18
75 kgMenzies
19
86 kgCañada
21
65 kgWyss
22
65 kgLagutin
23
68 kgFriedman
24
82 kgVitoria
25
74 kgFrattini
29
63 kgCozza
30
70 kgRangel
39
63 kgFrischkorn
40
68 kg
Weight (KG) →
Result →
86
63
1
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DOMÍNGUEZ Iván | 72 |
2 | ROLLIN Dominique | 83 |
3 | PAGLIARINI Luciano André | 68 |
5 | HINCAPIE George | 83 |
8 | LOUDER Jeff | 73 |
10 | PATE Danny | 73 |
11 | HELMINEN Matti | 74 |
18 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
19 | MENZIES Karl | 86 |
21 | CAÑADA David | 65 |
22 | WYSS Danilo | 65 |
23 | LAGUTIN Sergey | 68 |
24 | FRIEDMAN Michael | 82 |
25 | VITORIA David | 74 |
29 | FRATTINI Davide | 63 |
30 | COZZA Steven | 70 |
39 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
40 | FRISCHKORN William | 68 |