Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Cancellara
1
80 kgStreel
2
69 kgRogers
3
74 kgNewton
4
69 kgSandstød
5
74 kgSinkewitz
6
63 kgArvesen
7
74 kgBäckstedt
8
94 kgLjungqvist
11
73 kgRoesems
12
81 kgBonča
14
63 kgMahorič
16
68 kgJohansen
19
78 kgGlasner
21
72 kgWacker
23
65 kgFerrari
30
74 kgLupeikis
32
80 kgRittsel
33
70 kgDavis
38
73 kgPoitschke
41
73 kgRogina
46
70 kgCalcagni
49
65 kg
1
80 kgStreel
2
69 kgRogers
3
74 kgNewton
4
69 kgSandstød
5
74 kgSinkewitz
6
63 kgArvesen
7
74 kgBäckstedt
8
94 kgLjungqvist
11
73 kgRoesems
12
81 kgBonča
14
63 kgMahorič
16
68 kgJohansen
19
78 kgGlasner
21
72 kgWacker
23
65 kgFerrari
30
74 kgLupeikis
32
80 kgRittsel
33
70 kgDavis
38
73 kgPoitschke
41
73 kgRogina
46
70 kgCalcagni
49
65 kg
Weight (KG) →
Result →
94
63
1
49
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CANCELLARA Fabian | 80 |
2 | STREEL Marc | 69 |
3 | ROGERS Michael | 74 |
4 | NEWTON Christopher | 69 |
5 | SANDSTØD Michael | 74 |
6 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
7 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
8 | BÄCKSTEDT Magnus | 94 |
11 | LJUNGQVIST Marcus | 73 |
12 | ROESEMS Bert | 81 |
14 | BONČA Valter | 63 |
16 | MAHORIČ Mitja | 68 |
19 | JOHANSEN Allan | 78 |
21 | GLASNER Björn | 72 |
23 | WACKER Eugen | 65 |
30 | FERRARI Diego | 74 |
32 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
33 | RITTSEL Martin | 70 |
38 | DAVIS Allan | 73 |
41 | POITSCHKE Enrico | 73 |
46 | ROGINA Radoslav | 70 |
49 | CALCAGNI Patrick | 65 |