Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Mugisha
4
62 kgLozano
5
63 kgManizabayo
9
72 kgAraujo
10
68 kgMugisha
11
58 kgJulius
12
59 kgLagab
21
63 kg
4
62 kgLozano
5
63 kgManizabayo
9
72 kgAraujo
10
68 kgMugisha
11
58 kgJulius
12
59 kgLagab
21
63 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
4
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | MUGISHA Samuel | 62 |
5 | LOZANO David | 63 |
9 | MANIZABAYO Eric | 72 |
10 | ARAUJO Bruno | 68 |
11 | MUGISHA Moise | 58 |
12 | JULIUS Jayde | 59 |
21 | LAGAB Azzedine | 63 |