Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 2 | MCCANN David | 73 |
| 10 | WONG Kam-Po | 65 |
| 13 | PARK Sung Baek | 73 |
| 15 | MIYAZAWA Takashi | 61 |
| 16 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
| 17 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 21 | DOI Yukihiro | 58 |
| 27 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
| 34 | REIHS Michael | 75 |
| 41 | JAWAD Mansoor | 58 |