Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Moazemi
1
70 kgKazemi
2
71 kgKolahdozhagh
3
60 kgAskari
4
73 kgZargari
7
62 kgFelipe
8
58 kgHatsuyama
9
59 kgSetiawan
10
61 kgCrawford
12
59 kgMonier
14
75 kgGarcía
16
68 kgWijaya
20
58 kgMizbani
21
67 kgMat Amin
23
54 kgYokoyama
25
57 kgIrawan
26
51 kgManulang
27
59 kg
1
70 kgKazemi
2
71 kgKolahdozhagh
3
60 kgAskari
4
73 kgZargari
7
62 kgFelipe
8
58 kgHatsuyama
9
59 kgSetiawan
10
61 kgCrawford
12
59 kgMonier
14
75 kgGarcía
16
68 kgWijaya
20
58 kgMizbani
21
67 kgMat Amin
23
54 kgYokoyama
25
57 kgIrawan
26
51 kgManulang
27
59 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOAZEMI Arvin | 70 |
2 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
3 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
4 | ASKARI Hossein | 73 |
7 | ZARGARI Amir | 62 |
8 | FELIPE Marcelo | 58 |
9 | HATSUYAMA Sho | 59 |
10 | SETIAWAN Andreas Odie Purnama | 61 |
12 | CRAWFORD Jai | 59 |
14 | MONIER Damien | 75 |
16 | GARCÍA Ricardo | 68 |
20 | WIJAYA Endra | 58 |
21 | MIZBANI Ghader | 67 |
23 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
25 | YOKOYAMA Kota | 57 |
26 | IRAWAN Jefri | 51 |
27 | MANULANG Robin | 59 |