Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -46.5 * peso + 3792
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -46.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BODROGI László | 79 |
| 5 | MURN Uroš | 70 |
| 6 | SAPA Marcin | 82 |
| 8 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
| 9 | PAOLINI Luca | 66 |
| 990 | RATTI Eddy | 64 |
| 990 | MOOS Alexandre | 64 |
| 990 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 990 | MARIN Matej | 67 |
| 990 | CIONI Dario David | 72 |
| 990 | WALTON Brian | 68 |