Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Rogina
1
70 kgOspina
2
62 kgRoglič
3
65 kgDe Vreese
4
78 kgSinkewitz
5
63 kgParrinello
6
68 kgPolanc
7
62 kgSulzberger
9
65 kgMugerli
10
68 kgArmée
11
72 kgFailli
12
65 kgValjavec
13
59 kgPibernik
14
60 kgDeclercq
15
78 kgAtapuma
16
59 kgFinetto
18
62 kgTaborre
19
66 kgPasqualon
20
75 kgŠtimulak
21
64 kgKochetkov
23
70 kg
1
70 kgOspina
2
62 kgRoglič
3
65 kgDe Vreese
4
78 kgSinkewitz
5
63 kgParrinello
6
68 kgPolanc
7
62 kgSulzberger
9
65 kgMugerli
10
68 kgArmée
11
72 kgFailli
12
65 kgValjavec
13
59 kgPibernik
14
60 kgDeclercq
15
78 kgAtapuma
16
59 kgFinetto
18
62 kgTaborre
19
66 kgPasqualon
20
75 kgŠtimulak
21
64 kgKochetkov
23
70 kg
Weight (KG) →
Result →
78
59
1
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 2 | OSPINA Dalivier | 62 |
| 3 | ROGLIČ Primož | 65 |
| 4 | DE VREESE Laurens | 78 |
| 5 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
| 6 | PARRINELLO Antonino | 68 |
| 7 | POLANC Jan | 62 |
| 9 | SULZBERGER Wesley | 65 |
| 10 | MUGERLI Matej | 68 |
| 11 | ARMÉE Sander | 72 |
| 12 | FAILLI Francesco | 65 |
| 13 | VALJAVEC Tadej | 59 |
| 14 | PIBERNIK Luka | 60 |
| 15 | DECLERCQ Tim | 78 |
| 16 | ATAPUMA Darwin | 59 |
| 18 | FINETTO Mauro | 62 |
| 19 | TABORRE Fabio | 66 |
| 20 | PASQUALON Andrea | 75 |
| 21 | ŠTIMULAK Klemen | 64 |
| 23 | KOCHETKOV Pavel | 70 |