Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TRATNIK Jan | 67 |
| 2 | VAN HECKE Preben | 69 |
| 3 | TAARAMÄE Rein | 68 |
| 4 | FILOSI Iuri | 70 |
| 6 | HAIG Jack | 67 |
| 7 | DE KETELE Kenny | 66 |
| 9 | BERNAL Egan | 60 |
| 10 | WALLAYS Jens | 64 |
| 11 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 12 | KOCHETKOV Pavel | 70 |
| 13 | ROTA Lorenzo | 62 |
| 14 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 15 | COLLI Daniele | 73 |
| 16 | NIKOLAEV Sergey | 66 |