Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Bernal
1
60 kgMoscon
2
71 kgRota
3
62 kgRučigaj
4
68 kgPolitt
5
80 kgMohorič
6
71 kgPer
8
81 kgMühlberger
9
64 kgVelasco
10
59 kgPer
12
68 kgSipos
13
65 kgZakarin
15
65 kgGrošelj
16
70 kgKatrašnik
17
69 kgZurlo
18
70 kgBaška
19
74 kgPeters
21
67 kgŠtibingr
26
62 kgFinkšt
29
70 kgLichnovský
30
76 kg
1
60 kgMoscon
2
71 kgRota
3
62 kgRučigaj
4
68 kgPolitt
5
80 kgMohorič
6
71 kgPer
8
81 kgMühlberger
9
64 kgVelasco
10
59 kgPer
12
68 kgSipos
13
65 kgZakarin
15
65 kgGrošelj
16
70 kgKatrašnik
17
69 kgZurlo
18
70 kgBaška
19
74 kgPeters
21
67 kgŠtibingr
26
62 kgFinkšt
29
70 kgLichnovský
30
76 kg
Weight (KG) →
Result →
81
59
1
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BERNAL Egan | 60 |
2 | MOSCON Gianni | 71 |
3 | ROTA Lorenzo | 62 |
4 | RUČIGAJ Žiga | 68 |
5 | POLITT Nils | 80 |
6 | MOHORIČ Matej | 71 |
8 | PER David | 81 |
9 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
10 | VELASCO Simone | 59 |
12 | PER Gorazd | 68 |
13 | SIPOS Marek | 65 |
15 | ZAKARIN Aydar | 65 |
16 | GROŠELJ Matic | 70 |
17 | KATRAŠNIK Gašper | 69 |
18 | ZURLO Federico | 70 |
19 | BAŠKA Erik | 74 |
21 | PETERS Alex | 67 |
26 | ŠTIBINGR Matěj | 62 |
29 | FINKŠT Tilen | 70 |
30 | LICHNOVSKÝ Luděk | 76 |