Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Dekker
1
66 kgLafis
2
78 kgvan Bon
3
72 kgBlaudzun
5
66 kgHoffman
8
80 kgJohnsen
9
70 kgKnaven
10
68 kg
1
66 kgLafis
2
78 kgvan Bon
3
72 kgBlaudzun
5
66 kgHoffman
8
80 kgJohnsen
9
70 kgKnaven
10
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
66
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEKKER Erik | 66 |
| 2 | LAFIS Michel | 78 |
| 3 | VAN BON Léon | 72 |
| 5 | BLAUDZUN Michael | 66 |
| 8 | HOFFMAN Tristan | 80 |
| 9 | JOHNSEN Lars Kristian | 70 |
| 10 | KNAVEN Servais | 68 |