Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Knaven
1
68 kgMagnusson
2
70 kgManning
3
76 kgBlijlevens
4
70 kgHayles
9
80 kg
1
68 kgMagnusson
2
70 kgManning
3
76 kgBlijlevens
4
70 kgHayles
9
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
68
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KNAVEN Servais | 68 |
| 2 | MAGNUSSON Glenn | 70 |
| 3 | MANNING Paul | 76 |
| 4 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
| 9 | HAYLES Robert | 80 |