Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STRAZZER Massimo | 68 |
| 2 | MAGNUSSON Glenn | 70 |
| 3 | RITTSEL Martin | 70 |
| 4 | HUSHOVD Thor | 83 |
| 5 | KNAVEN Servais | 68 |
| 6 | LJUNGQVIST Marcus | 73 |
| 8 | GRABSCH Bert | 78 |
| 10 | HVASTIJA Martin | 75 |