Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 95
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MUGERLI Matej | 68 |
| 7 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 8 | SERGIS Kaspars | 75 |
| 10 | NECHITA Andrei | 71 |
| 11 | POZDNYAKOV Kirill | 67 |
| 12 | MANNINEN Matti | 70 |
| 22 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 28 | RUMAC Josip | 71 |
| 34 | RAMANAU Raman | 68 |
| 40 | DIMA Emil | 73 |
| 45 | PAPOK Siarhei | 76 |
| 46 | CHOLAKOV Stanimir | 66 |
| 47 | HRINKOW Dominik | 61 |
| 48 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 57 | PÖLL Stefan | 60 |