Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MAGER Christian | 60 |
| 3 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |
| 4 | RAILEANU Cristian | 63 |
| 6 | VERMEULEN Moran | 67 |
| 9 | VALTER Attila | 65 |
| 10 | PÖLL Stefan | 60 |
| 14 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
| 15 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 38 | OCHSENHOFER Peter | 88 |
| 42 | HOPFGARTNER Paul | 63 |
| 43 | KLISURIĆ Stevan | 70 |
| 55 | ILIĆ Ognjen | 86 |