Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARECZKO Jakub | 67 |
| 2 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
| 4 | SISR František | 72 |
| 5 | MEIJERS Jeroen | 68 |
| 10 | RAHBEK Mads | 66 |
| 12 | MAAS Jan | 70 |
| 13 | BOL Cees | 83 |
| 17 | LAAS Martin | 76 |
| 18 | CORNELISSE Mitchell | 73.5 |
| 20 | KAMSTRA Brian | 64 |
| 22 | DE KEIJZER Gerd | 72.6 |
| 23 | SAMLI Feritcan | 75 |
| 24 | BAKKER Dennis | 74.5 |