2017
2019
«
»
menu
2018»9th

Tour of Taihu Lake

(2.1)
2018»Stage 7 (Final)»WuxingChangxing(137.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.5 * peso + 53

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 MOLANO Juan Sebastián72
2 VALLÉE Boris79
3 MARECZKO Jakub67
4 KENNETT Dylan75
6 TESFATSION Natnael60
8 BONIFAZIO Leonardo63
9 BOUGLAS Georgios71
11 JERMAN Žiga67
12 CASTILLO Ulises Alfredo72
14 CATAFORD Alexander70
17 EARLE Nathan70
18 MARTINEZ Yannick69
21 EINHORN Itamar72
22 GROŠELJ Matic70
23 FILOSI Iuri70
25 FONZI Giuseppe63
26 WILLIAMS Tyler73
27 FUENTES Ángel77
28 MOSCA Jacopo65
32 DEBESAY Yakob63
33 TUREK Daniel72
34 SWIRBUL Keegan65
35 OKAMOTO Hayato65