Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Molano
1
72 kgVallée
2
79 kgMareczko
3
67 kgKennett
4
75 kgTesfatsion
6
60 kgBonifazio
8
63 kgBouglas
9
71 kgJerman
11
67 kgCastillo
12
72 kgCataford
14
70 kgEarle
17
70 kgMartinez
18
69 kgEinhorn
21
72 kgGrošelj
22
70 kgFilosi
23
70 kgFonzi
25
63 kgWilliams
26
73 kgFuentes
27
77 kgMosca
28
65 kgDebesay
32
63 kgTurek
33
72 kgSwirbul
34
65 kgOkamoto
35
65 kg
1
72 kgVallée
2
79 kgMareczko
3
67 kgKennett
4
75 kgTesfatsion
6
60 kgBonifazio
8
63 kgBouglas
9
71 kgJerman
11
67 kgCastillo
12
72 kgCataford
14
70 kgEarle
17
70 kgMartinez
18
69 kgEinhorn
21
72 kgGrošelj
22
70 kgFilosi
23
70 kgFonzi
25
63 kgWilliams
26
73 kgFuentes
27
77 kgMosca
28
65 kgDebesay
32
63 kgTurek
33
72 kgSwirbul
34
65 kgOkamoto
35
65 kg
Weight (KG) →
Result →
79
60
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOLANO Juan Sebastián | 72 |
2 | VALLÉE Boris | 79 |
3 | MARECZKO Jakub | 67 |
4 | KENNETT Dylan | 75 |
6 | TESFATSION Natnael | 60 |
8 | BONIFAZIO Leonardo | 63 |
9 | BOUGLAS Georgios | 71 |
11 | JERMAN Žiga | 67 |
12 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
14 | CATAFORD Alexander | 70 |
17 | EARLE Nathan | 70 |
18 | MARTINEZ Yannick | 69 |
21 | EINHORN Itamar | 72 |
22 | GROŠELJ Matic | 70 |
23 | FILOSI Iuri | 70 |
25 | FONZI Giuseppe | 63 |
26 | WILLIAMS Tyler | 73 |
27 | FUENTES Ángel | 77 |
28 | MOSCA Jacopo | 65 |
32 | DEBESAY Yakob | 63 |
33 | TUREK Daniel | 72 |
34 | SWIRBUL Keegan | 65 |
35 | OKAMOTO Hayato | 65 |