Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 2 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 4 | BELLI Wladimir | 64 |
| 5 | PANTANI Marco | 58 |
| 6 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
| 7 | JASKUŁA Zenon | 76 |
| 12 | REBELLIN Davide | 63 |
| 13 | TONKOV Pavel | 70 |
| 15 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
| 17 | LELLI Massimiliano | 69 |
| 20 | BUGNO Gianni | 68 |
| 22 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
| 25 | CENGHIALTA Bruno | 73 |