Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MEINTJES Louis | 58 |
| 2 | KUDUS Merhawi | 58 |
| 3 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
| 4 | CARTHY Hugh | 69 |
| 5 | GABBURO Davide | 63 |
| 6 | CHIRICO Luca | 58 |
| 7 | HENAO Sebastián | 57 |
| 8 | PÖSTLBERGER Lukas | 70 |
| 9 | BERLATO Giacomo | 60 |
| 11 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
| 12 | PETILLI Simone | 65 |
| 13 | RAVANELLI Simone | 66 |
| 14 | STERBINI Simone | 67 |
| 15 | MOSCON Gianni | 71 |
| 16 | FOLIFOROV Alexander | 61 |