Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | RICCITELLO Matthew | 55 |
| 3 | PIGANZOLI Davide | 61 |
| 4 | SEIXAS Paul | 61 |
| 5 | HERZOG Emil | 74 |
| 6 | HOFBAUER Philipp | 70 |
| 9 | VANHUFFEL Matteo | 57 |
| 10 | AUGUST Andrew | 57 |
| 12 | ZERAY Nahom | 57 |
| 15 | PICKERING Finlay | 55 |
| 16 | CABEDO Marc | 57 |
| 18 | ZOMERMAAND Jurgen | 67 |
| 19 | MIHOLJEVIĆ Fran | 72 |
| 20 | GUSNER Matthias | 62 |