Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Fairly
1
60 kgLandis
2
68 kgThomson
3
75 kgHanson
5
74 kgSulzberger
6
67 kgHowes
7
61 kgDowsett
8
75 kgCantwell
9
69 kgKemps
10
73 kgBorrajo
11
76 kgSummerhill
12
70 kgTanner
24
70 kgRosskopf
26
74 kgRoe
31
66 kgDay
42
68 kgLea
46
77 kgLapthorne
47
70 kgCalabria
49
55 kgVerschoor
51
74.5 kg
1
60 kgLandis
2
68 kgThomson
3
75 kgHanson
5
74 kgSulzberger
6
67 kgHowes
7
61 kgDowsett
8
75 kgCantwell
9
69 kgKemps
10
73 kgBorrajo
11
76 kgSummerhill
12
70 kgTanner
24
70 kgRosskopf
26
74 kgRoe
31
66 kgDay
42
68 kgLea
46
77 kgLapthorne
47
70 kgCalabria
49
55 kgVerschoor
51
74.5 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
1
51
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FAIRLY Caleb | 60 |
2 | LANDIS Floyd | 68 |
3 | THOMSON Jay Robert | 75 |
5 | HANSON Ken | 74 |
6 | SULZBERGER Bernard | 67 |
7 | HOWES Alex | 61 |
8 | DOWSETT Alex | 75 |
9 | CANTWELL Jonathan | 69 |
10 | KEMPS Aaron | 73 |
11 | BORRAJO Alejandro Alberto | 76 |
12 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
24 | TANNER David | 70 |
26 | ROSSKOPF Joey | 74 |
31 | ROE Timothy | 66 |
42 | DAY Benjamin | 68 |
46 | LEA Bobby | 77 |
47 | LAPTHORNE Darren | 70 |
49 | CALABRIA Fabio | 55 |
51 | VERSCHOOR Martijn | 74.5 |