Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Dombrowski
1
68 kgCraddock
2
69 kgHuffman
3
71 kgButler
5
61 kgBoswell
6
70 kgLemus
7
61 kg
1
68 kgCraddock
2
69 kgHuffman
3
71 kgButler
5
61 kgBoswell
6
70 kgLemus
7
61 kg
Weight (KG) →
Result →
71
61
1
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOMBROWSKI Joe | 68 |
| 2 | CRADDOCK Lawson | 69 |
| 3 | HUFFMAN Evan | 71 |
| 5 | BUTLER Chris | 61 |
| 6 | BOSWELL Ian | 70 |
| 7 | LEMUS Luis | 61 |