Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NARVÁEZ Jhonatan | 65 |
2 | VILLALOBOS Luis | 66 |
3 | BURKE Jack | 67 |
4 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
10 | BERENDS Ethan | 61 |
11 | SWIRBUL Keegan | 65 |
13 | HOEHN Alex | 63 |
14 | HAIDET Lance | 59 |
15 | STITES Tyler | 60 |
16 | ROBERGE Adam | 72 |
17 | CARMAN Ben | 66 |
18 | HECHT Gage | 72 |
21 | FOUCHÉ James | 71 |
22 | ANDERSON Edward | 70 |
29 | MCGEOUGH Cormac | 76 |