Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BENNETT Sean | 66 |
4 | HOEHN Alex | 63 |
5 | EVANS Alexander | 63 |
6 | VILLALOBOS Luis | 66 |
9 | MUDGWAY Luke | 65 |
10 | GARRISON Ian | 76 |
11 | BERENDS Ethan | 61 |
13 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
16 | ROBERGE Adam | 72 |
17 | STITES Tyler | 60 |
19 | ANDERSON Edward | 70 |
22 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
27 | CONLY Lukas | 63 |