Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PICCOLI James | 65 |
3 | SEVILLA Óscar | 62 |
5 | VILLALOBOS Luis | 66 |
6 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
7 | HOEHN Alex | 63 |
9 | SWIRBUL Keegan | 65 |
13 | DUARTE Fabio | 55 |
14 | ROJAS Gabriel Francisco | 59 |
16 | CLARKE Jonathan | 68 |
17 | STITES Tyler | 60 |
18 | MILLER Barry | 54 |
21 | PAVLIČ Marko | 65 |
22 | BELTRÁN Edward | 59 |
24 | HERNANDEZ Michael | 74 |