Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | HOEHN Alex | 63 |
| 3 | STITES Tyler | 60 |
| 4 | VILLALOBOS Luis | 66 |
| 7 | SCHUNK Conor | 65 |
| 8 | LANGE Colby | 72 |
| 11 | ROJAS Gabriel Francisco | 59 |
| 12 | GERVAIS Laurent | 72 |
| 15 | GONZÁLEZ Abner | 60 |
| 17 | HAIDET Lance | 59 |
| 18 | HERNANDEZ Michael | 74 |
| 19 | ROBERGE Adam | 72 |
| 21 | BAUSBACHER Evan | 59 |