Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Bronzini
2
54 kgLongo Borghini
6
59 kgMeng
7
65 kgHsiao
8
58 kgGilmore
9
56 kgRiabchenko
10
57 kg
2
54 kgLongo Borghini
6
59 kgMeng
7
65 kgHsiao
8
58 kgGilmore
9
56 kgRiabchenko
10
57 kg
Weight (KG) →
Result →
65
54
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 6 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 7 | MENG Lang | 65 |
| 8 | HSIAO Mei Yu | 58 |
| 9 | GILMORE Rochelle | 56 |
| 10 | RIABCHENKO Tetyana | 57 |