Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RICHARD Pascal | 67 |
| 2 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 6 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 13 | PAGNIN Roberto | 74 |
| 15 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 18 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 20 | BRAMATI Davide | 72 |
| 23 | PEDERSEN Atle | 70 |
| 29 | KELLY Sean | 77 |
| 32 | BALLERINI Franco | 78 |
| 33 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 35 | LELLI Massimiliano | 69 |
| 37 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
| 39 | DERNIES Michel | 75 |
| 47 | FONDRIEST Maurizio | 70 |