Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Casagrande
2
64 kgCenghialta
3
73 kgChiappucci
4
67 kgElli
7
71 kgBartoli
11
65 kgZanini
13
80 kgTchmil
15
75 kgTeteriouk
16
72 kgLafis
17
78 kgFrattini
18
60 kgPeron
19
70 kgGuerini
22
65 kgPeeters
26
76 kgPetito
27
78 kgGianetti
32
62 kgMaya
38
58 kgJärmann
42
73 kgBerzin
43
64 kg
2
64 kgCenghialta
3
73 kgChiappucci
4
67 kgElli
7
71 kgBartoli
11
65 kgZanini
13
80 kgTchmil
15
75 kgTeteriouk
16
72 kgLafis
17
78 kgFrattini
18
60 kgPeron
19
70 kgGuerini
22
65 kgPeeters
26
76 kgPetito
27
78 kgGianetti
32
62 kgMaya
38
58 kgJärmann
42
73 kgBerzin
43
64 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
2
43
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
| 3 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
| 4 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 7 | ELLI Alberto | 71 |
| 11 | BARTOLI Michele | 65 |
| 13 | ZANINI Stefano | 80 |
| 15 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 16 | TETERIOUK Andrei | 72 |
| 17 | LAFIS Michel | 78 |
| 18 | FRATTINI Francesco | 60 |
| 19 | PERON Andrea | 70 |
| 22 | GUERINI Giuseppe | 65 |
| 26 | PEETERS Wilfried | 76 |
| 27 | PETITO Roberto | 78 |
| 32 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 38 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 42 | JÄRMANN Rolf | 73 |
| 43 | BERZIN Evgeni | 64 |