Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 144
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | TOFFALI Nicola | 75 |
6 | MARTINELLI Davide | 71 |
8 | TIZZA Marco | 58 |
25 | WACKERMANN Luca | 68 |
53 | ANOBILE Fabio | 75 |
55 | THEVENOT Guillaume | 69 |
57 | PELLAUD Simon | 70 |
60 | AYAZBAYEV Maxat | 75 |
67 | PIBERNIK Luka | 60 |
74 | BAILLIFARD Valentin | 54 |
82 | SUTER Gaël | 70 |
100 | GABBURO Davide | 63 |
124 | STERBINI Luca | 72 |
125 | CONTI Valerio | 61 |
126 | STERBINI Simone | 67 |