Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BURGHARDT Marcus | 75 |
2 | FOTHEN Thomas | 71 |
3 | PERGET Mathieu | 64 |
6 | WAGNER Robert | 75 |
14 | HONIG Reinier | 61 |
24 | DEKKER Thomas | 69 |
25 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
26 | LÖFKVIST Thomas | 70 |
32 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
40 | RUSS Matthias | 62 |
51 | MAZUR Peter | 73 |