Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HESSELBARTH David | 65 |
| 5 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
| 8 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 12 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 13 | KITTEL Marcel | 82 |
| 15 | KRITSKIY Timofey | 81 |
| 16 | DENIFL Stefan | 65 |
| 17 | PIRAZZI Stefano | 62 |