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2023»35th

LVM Saarland Trofeo

(2.Ncup)
2023»Stage 4 (Final)»NiedergailbachNiedergailbach(115km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.6 * peso - 61

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
4 SEIXAS Paul61
5 SPARFEL Aubin59
6 CHAMBERLAIN Oscar74
9 L'HOTE Antoine67
10 WIDAR Jarno54
11 BARHOUMI Ilian Alexandre73
16 HAUGLAND Kasper74
17 NORDHAGEN Jørgen59
18 MARSH Ben66
19 VAN DEN EIJNDEN Guus63
21 GRUSZCZYNSKI Filip60
25 GRUPP Louis67
29 SCHAPER Joeri69
31 FINN Lorenzo63
33 GUALDI Simone61
37 ØRN-KRISTOFF Felix76
39 REMIJN Senna68
40 SCHELDEMAN Xander66
52 GRÉGOIRE Baptiste65
58 DE SCHUYTENEER Steffen74
61 ZAHÁLKA Štěpán69
65 BANASZAK Maciej64
69 SOLEN Keije67
73 SKOK Marcel65
82 WIGGINS Ben75
83 RIŠKA Richard70
85 ŠUMPÍK Pavel63
86 CHALEIL Louis68
87 BALÁZS Máté62
90 PEŠEK Adam67
95 LEU Richard80