Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 132
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | AHLSTRAND Jonas | 72 |
6 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
11 | LUDVIGSSON Tobias | 76 |
12 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
13 | MENZIES Karl | 86 |
18 | ROTH Ryan | 70 |
28 | DUCHESNE Antoine | 75 |
33 | HOULE Hugo | 72 |
38 | CLARKE Jonathan | 68 |
47 | EUSER Lucas | 56 |
54 | DE MAAR Marc | 70 |
56 | BLACKGROVE Heath | 65 |
65 | LEA Bobby | 77 |
66 | ROSSKOPF Joey | 74 |