Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Dos Santos
2
62 kgPires
4
63 kgSabido
5
70 kgTondo
6
68 kgBuffaz
11
64 kg
2
62 kgPires
4
63 kgSabido
5
70 kgTondo
6
68 kgBuffaz
11
64 kg
Weight (KG) →
Result →
70
62
2
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DOS SANTOS Virgílio Martins | 62 |
| 4 | PIRES Bruno | 63 |
| 5 | SABIDO Hugo | 70 |
| 6 | TONDO Xavier | 68 |
| 11 | BUFFAZ Mickaël | 64 |