Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Garrido
2
70 kgTondo
4
68 kgPires
5
63 kgJaniaczyk
16
68 kgBuffaz
17
64 kgMartinez
24
67 kg
2
70 kgTondo
4
68 kgPires
5
63 kgJaniaczyk
16
68 kgBuffaz
17
64 kgMartinez
24
67 kg
Weight (KG) →
Result →
70
63
2
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |
4 | TONDO Xavier | 68 |
5 | PIRES Bruno | 63 |
16 | JANIACZYK Błażej | 68 |
17 | BUFFAZ Mickaël | 64 |
24 | MARTINEZ José Alberto | 67 |