Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
De Bondt
1
73 kgEvenepoel
2
61 kgAntunes
3
55 kgRodrigues
4
60 kgMartin
5
59 kgSchachmann
6
71 kgGrigorev
7
73 kgLópez
8
59 kgFigueiredo
9
56 kgSchär
10
78 kgLópez
11
70 kgTrueba
12
65 kgPedersen
14
71 kgCosta
15
69 kgAntunes
16
58 kgNibali
17
65 kgTejada
19
63 kgFrison
20
84 kgDombrowski
21
68 kgBjerg
22
78 kg
1
73 kgEvenepoel
2
61 kgAntunes
3
55 kgRodrigues
4
60 kgMartin
5
59 kgSchachmann
6
71 kgGrigorev
7
73 kgLópez
8
59 kgFigueiredo
9
56 kgSchär
10
78 kgLópez
11
70 kgTrueba
12
65 kgPedersen
14
71 kgCosta
15
69 kgAntunes
16
58 kgNibali
17
65 kgTejada
19
63 kgFrison
20
84 kgDombrowski
21
68 kgBjerg
22
78 kg
Weight (KG) →
Result →
84
55
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE BONDT Dries | 73 |
| 2 | EVENEPOEL Remco | 61 |
| 3 | ANTUNES Tiago | 55 |
| 4 | RODRIGUES João | 60 |
| 5 | MARTIN Dan | 59 |
| 6 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
| 7 | GRIGOREV Aleksandr | 73 |
| 8 | LÓPEZ Miguel Ángel | 59 |
| 9 | FIGUEIREDO Frederico | 56 |
| 10 | SCHÄR Michael | 78 |
| 11 | LÓPEZ Diego | 70 |
| 12 | TRUEBA Alvaro | 65 |
| 14 | PEDERSEN Casper | 71 |
| 15 | COSTA Rui | 69 |
| 16 | ANTUNES Amaro | 58 |
| 17 | NIBALI Vincenzo | 65 |
| 19 | TEJADA Harold | 63 |
| 20 | FRISON Frederik | 84 |
| 21 | DOMBROWSKI Joe | 68 |
| 22 | BJERG Mikkel | 78 |