Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN HUFFEL Wim | 66 |
2 | SIJMENS Nico | 69 |
3 | HEPPNER Jens | 69 |
5 | ABAKOUMOV Igor | 68 |
6 | GRABSCH Ralf | 81 |
7 | POITSCHKE Enrico | 73 |
12 | ROBERTS Luke | 71 |
17 | MÜLLER Martin | 79 |
19 | ROOIJAKKERS Piet | 68 |
21 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
22 | TEN DAM Laurens | 67 |
23 | LUPAȘ Pavel-Emil | 74 |
25 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
28 | CLEMENT Stef | 66 |