Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -20.3 * peso + 2305
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -20.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 990 | DEMOL Dirk | 72 |
| 990 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
| 990 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 990 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
| 990 | MUJIKA Jokin | 73 |
| 990 | TOLHOEK Patrick | 63 |
| 990 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 990 | PRADO Vicente | 69 |
| 990 | OVANDO Rolando | 66 |