Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MORENO Daniel | 59 |
| 2 | BRESCHEL Matti | 70 |
| 3 | HENAO Sergio | 61 |
| 4 | VISCONTI Giovanni | 63 |
| 5 | CHAVES Esteban | 55 |
| 6 | CLARKE Simon | 63 |
| 7 | GARZELLI Stefano | 62 |
| 8 | DAVIS Allan | 73 |
| 9 | MARTENS Paul | 69 |
| 10 | PELLIZOTTI Franco | 64 |