Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
| 2 | FLÓREZ Miguel Eduardo | 57 |
| 3 | ROCHAS Rémy | 51 |
| 5 | BOU Joan | 62 |
| 7 | GREGAARD Jonas | 66 |
| 8 | GAMPER Patrick | 80 |
| 9 | SEVILLA Diego Pablo | 64 |
| 10 | CASTRILLO Jaime | 65 |
| 11 | LÓPEZ Juan Pedro | 60 |
| 12 | GAZZOLI Michele | 76 |
| 13 | ROPERO Alejandro | 61 |
| 14 | GUERNALEC Thibault | 71 |
| 15 | MOSCHETTI Matteo | 73 |