Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Guamá
3
61 kgVelasco
5
58 kgLachance
17
72 kgNarváez
25
56 kgCaza
30
63 kgCastaño
38
66 kg
3
61 kgVelasco
5
58 kgLachance
17
72 kgNarváez
25
56 kgCaza
30
63 kgCastaño
38
66 kg
Weight (KG) →
Result →
72
56
3
38
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 5 | VELASCO Henry | 58 |
| 17 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |
| 25 | NARVÁEZ Alexis David | 56 |
| 30 | CAZA Rommel Andrés | 63 |
| 38 | CASTAÑO Erick | 66 |