Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | LASA José Manuel | 77 |
13 | DÍAZ Ventura | 72 |
17 | MARINE Jorge | 69 |
19 | SAÉZ Ramón | 74 |
21 | LASA Miguel María | 68 |
28 | DÍAZ Mariano | 63 |
29 | MOMEÑE José Antonio | 61 |
30 | DOLMAN Evert | 71 |
35 | SCHLECK Johny | 72 |