Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Kelly
4
77 kgLasa
9
68 kgFernández
16
68 kgPollentier
26
62 kgLadrón
37
74 kgElorriaga
42
85 kgDe Wilde
45
70 kg
4
77 kgLasa
9
68 kgFernández
16
68 kgPollentier
26
62 kgLadrón
37
74 kgElorriaga
42
85 kgDe Wilde
45
70 kg
Weight (KG) →
Result →
85
62
4
45
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | KELLY Sean | 77 |
9 | LASA Miguel María | 68 |
16 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
26 | POLLENTIER Michel | 62 |
37 | LADRÓN Rafael | 74 |
42 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
45 | DE WILDE Etienne | 70 |