Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 127
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KELLY Sean | 77 |
9 | POLLENTIER Michel | 62 |
14 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
21 | DE WILDE Etienne | 70 |
31 | LADRÓN Rafael | 74 |
41 | VIEJO José Luis | 64 |
47 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
49 | LASA Miguel María | 68 |
56 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
63 | THALER Klaus-Peter | 60 |