Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.3 * peso + 257
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.3 posiciones en el resultado.
Marcussen
2
70 kgLasa
9
68 kgLadrón
13
74 kgFernández
43
68 kgBittinger
55
69 kg
2
70 kgLasa
9
68 kgLadrón
13
74 kgFernández
43
68 kgBittinger
55
69 kg
Weight (KG) →
Result →
74
68
2
55
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |
9 | LASA Miguel María | 68 |
13 | LADRÓN Rafael | 74 |
43 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
55 | BITTINGER René | 69 |