Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.2 * peso - 168
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
9 | SCHEPERS Eddy | 60 |
14 | MUJIKA Jokin | 73 |
19 | EARLEY Martin | 62 |
20 | HERRERA Luis Alberto | 57 |
26 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
53 | WELTZ Johnny | 65 |
56 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
71 | YATES Sean | 74 |
76 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
86 | VILAMAJO Jaime | 70 |
95 | PEETERS Wilfried | 76 |
113 | ILEGEMS Roger | 74 |
114 | NAVARRO Francisco | 77 |