Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.8 * peso - 107
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.8 posiciones en el resultado.
Delgado
1
64 kgMurguialday
21
58 kgAlonso
28
70 kgUgrumov
35
58 kgWechselberger
37
71 kgRipoll
55
66 kgDomínguez
62
67 kgSukhoruchenkov
69
72 kgNevens
78
58 kgLlach
86
58 kgElliott
90
76 kgPlanckaert
95
69 kgHolm Sørensen
101
77 kgJourdan
126
64 kgArntz
127
70 kgMauri
130
68 kgVilamajo
135
70 kgHarmeling
139
76 kg
1
64 kgMurguialday
21
58 kgAlonso
28
70 kgUgrumov
35
58 kgWechselberger
37
71 kgRipoll
55
66 kgDomínguez
62
67 kgSukhoruchenkov
69
72 kgNevens
78
58 kgLlach
86
58 kgElliott
90
76 kgPlanckaert
95
69 kgHolm Sørensen
101
77 kgJourdan
126
64 kgArntz
127
70 kgMauri
130
68 kgVilamajo
135
70 kgHarmeling
139
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
139
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DELGADO Pedro | 64 |
21 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
28 | ALONSO Marino | 70 |
35 | UGRUMOV Piotr | 58 |
37 | WECHSELBERGER Helmut | 71 |
55 | RIPOLL José Andrés | 66 |
62 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
69 | SUKHORUCHENKOV Sergei | 72 |
78 | NEVENS Jan | 58 |
86 | LLACH Joaquin | 58 |
90 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
95 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
101 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
126 | JOURDAN Christian | 64 |
127 | ARNTZ Marcel | 70 |
130 | MAURI Melchor | 68 |
135 | VILAMAJO Jaime | 70 |
139 | HARMELING Rob | 76 |