Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.3 * peso + 163
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.3 posiciones en el resultado.
Rodas
3
68 kgRojas
8
58 kgRagonessi
12
67 kgGálviz
18
65 kgGuamá
20
61 kgPerez Cuapio
53
58 kg
3
68 kgRojas
8
58 kgRagonessi
12
67 kgGálviz
18
65 kgGuamá
20
61 kgPerez Cuapio
53
58 kg
Weight (KG) →
Result →
68
58
3
53
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | RODAS Manuel | 68 |
| 8 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
| 12 | RAGONESSI José | 67 |
| 18 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 20 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 53 | PEREZ CUAPIO Julio Alberto | 58 |