Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Rodas
2
68 kgGuamá
5
61 kgCepeda
7
61 kgNobel
41
78 kgVelasco
45
58 kg
2
68 kgGuamá
5
61 kgCepeda
7
61 kgNobel
41
78 kgVelasco
45
58 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
2
45
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | RODAS Manuel | 68 |
| 5 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 7 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
| 41 | NOBEL Rick | 78 |
| 45 | VELASCO Henry | 58 |