Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Guamá
1
61 kgLópez
6
55 kgRodas
16
68 kgOrdoñez
25
67 kgJurado
26
68 kgPrado
29
65 kg
1
61 kgLópez
6
55 kgRodas
16
68 kgOrdoñez
25
67 kgJurado
26
68 kgPrado
29
65 kg
Weight (KG) →
Result →
68
55
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUAMÁ Byron | 61 |
6 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
16 | RODAS Manuel | 68 |
25 | ORDOÑEZ Santiago | 67 |
26 | JURADO Christofer Robín | 68 |
29 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |